Gemini 是由 Google DeepMind 開發的一系列多模態大型語言模型。
它不僅能理解和生成文字,還能處理圖像、音訊和影片等多种形式的資訊,是目前功能最全面的 AI 模型之一。
它的核心設計理念是「原生多模態 (Natively Multimodal)」,這意味著它從訓練初期就能理解不同類型資料之間的關聯
而不像其他模型需要將所有資訊都轉換成文字。這讓它在處理複雜的多媒體任務時表現得特別優越
強大的多模態能力:
當你上傳一張會議白板的照片,Gemini 能直接將潦草的筆記轉換為條理分明的會議記錄。或者,丟給它一張複雜的財務報表圖,它能迅速找出趨勢與異常點。這種能力讓它成為真正的視覺與文字溝通橋樑。
卓越的邏輯推理:
當面對的不是簡單的問答,而是需要一步步拆解的複雜問題時,Gemini 的推理能力便能派上用場。無論是規劃一個為期三個月的行銷活動、偵錯一段卡關的 Python 程式碼,或是解決需要多重條件判斷的邏輯謎題,它都能提供清晰的思路與解決方案。
模型版本多樣:
為了應對不同場景,Gemini 提供了如同多種選擇:
Gemini Flash:追求極致效率的選擇。適合需要即時反應的聊天機器人、快速的內容摘要,或是為大量圖片生成標題等高吞吐量的任務。
Gemini Pro:最泛用的主力戰將。它在性能、速度與成本之間取得了絕佳平衡,是撰寫深度文章、進行市場分析、腦力激盪創意腳本等日常專業工作的最佳夥伴。
Gemini Advanced (搭載 Gemini 2.5 Pro):專為處理巨量資訊而生。它驚人的「上下文窗口」意味著您可以一次上傳整本數百頁的技術手冊並對其提問,或是分析長達一小時的影片內容,它都能完整消化並提供精準的洞見。
整合 Google 生態系:
Gemini 的能力不僅限於對話視窗,它正逐步融入您每天使用的 Google 工具中。未來,你可以在 Gmail 中請它幫您潤飾一封重要的商務郵件;在 Google 文件中,讓它為您冗長的報告自動生成摘要;或是在 Google 試算表中,直接用自然語言請它產生複雜的數據分析公式。
優點:
原生多模態能力頂尖,能理解複雜的圖文混合資訊
與 Google 生態系(搜尋、Workspace)整合潛力巨大 可以幫你寫信、寫網站(Canvas)、總結影片內容、找Google地圖等等。
Gemini 2.5 Pro 擁有超長上下文窗口,適合處理巨量資料。
邏輯推理與程式碼能力非常強大,基本上把整篇的論文丟給他都沒問題
缺點:
在創意寫作的「人性化」和「情感表達」上有時略遜於對手,像是GPT或Claude
部分功能仍在逐步推出中,例如產圖。
相較於對手,品牌知名度和社群生態系仍在快速發展階段。
這裡我們將示範如何使用 Gemini (Pro) 來為一個虛構的產品「LeafyFrame 智慧盆栽」生成一段社群媒體(Instagram)的推廣文案
【第一步:下達指令 (Prompt)】
請將這個指令複製貼上給Gemini
【第二步:Gemini生成結果】
我們就可以得到這個生成結果如下圖所示
通常這個東西不會一次就弄好,這邊我們就可以看出來符號有點太多了,所以我們可以用它會記住上下文的機制去做修正
【第三步:Prompt修正】
這邊我提出了 想要符號少一點的寫法
而Gemini也很神奇的將符號都去掉 只留下了原文
這邊我希望它的排版再好看一點,所以就把跟他說"這版好多了 那幫我把字並列整齊好了 不然一行一行看有點累 "讓它並列整齊,最後我們要弄的文章就完成了,其實修正的管道很多,我這邊就單純示範常見的方式~
最後文章大概是長這樣~
看到這邊大家就會好奇了 我是怎麼弄出這個可以複製的Icon文章介面的?
這邊就多虧了他們的Canvas功能了
首先我們先請按對話框下面工具 開啟Canvas功能(Canvas功能要訂閱Pro才能使用)
接著我們把剛剛的文字給他一個新的Prompt指令
其實就是一個單純的問句"那這個如果要把那個文章它弄成可複製的Icon該怎麼弄呢 "
這樣它就會給你這張回覆跟這張圖
這邊我們可以發現 這跟我們最後那個Icon還是有差別,所以這邊我跟他說 我只要"單純文字跟複製就好"
這個已經很接近我們最後的版了
接著我給了他一張顏色 請它改成這種背景色(也就是我這網站的顏色)
最後 再請他幫我把"複製"的按鈕的顏色改一下,我們可以複製文章的Icon就大功告成囉~
當然,Gemini不只這個功能,它還有很多的功能可以去發掘,我這邊是把我覺得最重要的文字跟Canvas功能給大家看,大家也可以試著自己去摸索唷